数据化驱动决策,a|b测试很靠谱!
本文导读 一屋子人拍桌子瞪眼的争辩到底哪个设计好?哪个文案好?哪个执行策略有效,还不如让真实的用户和数据来告诉你答案。A/B测试是典型的数据化驱动决策,可以用于产品设计,电商销售,网站规划,网页设计多个方面。”无测量,不市场“。一文告诉你A/B测试有多靠谱! 什么是A/B测试? A/B测试(又被称做拆分测试或水桶测试)通过把网页或app的两个不同版本进行比较,来确定一个性能更好的方案。A/B测试其实可以看成一种实验,将一个页面的两个或多个不同的版本随机呈现给你的目标用户,通过对用户行为的统计分析来确定哪个版本更利于目标转换。如果还是不能理解的话,给大家打个比方,比如吧你想推出一款新的蛋糕——芝士慕斯,然后你不知道口感软滑细腻的还算是下点海盐,味道带有层次感会比较受顾客欢迎,这种情况下大规模推出新品有风险,你就可以做两大块出来给顾客试吃,观察他们在相同环境下吃蛋糕的反应和收集口感评价......»